人们总是喜欢完美的故事,但现实里的故事几乎都是不完美的;
人们总是喜欢在一件事乐观时更加乐观、悲观时更加悲观,但现实里事物发展总有它客观的规律人们总是喜欢标签化地观察一个事物,但这往往离真实越来越远。今天的互联网圈,对字节跳动有一种近乎夸张的推崇,似乎这家急速增长公司无所不能、四处出击、来势汹汹,俨然一种“地球人都无法阻止字节跳动”扩张的阵势.各类媒体对字节跳动的速度、算法、打法、布局、战略也趋近于夸张的过度解读,于是字节跳动这家公司也有意无意在某种意义上被神化。行业内对字节的忌惮似乎已经逼近当年业界对腾讯的忌惮,从竞争对手到投资圈、从打工人到创业狗,“张一鸣又来抢XX的地盘”是近两年圈内经常热议的话题。毫无疑问,字节跳动是一家极其成功的公司,这基于以下事实——1.产品:今日头条、抖音在各自赛道已经做到综合数据第一。2.出海:Tik Tok成为中国互联网出海领域最成功的产品,没有之一。3.收入:字节跳动2019收入据预估近1400亿人民币,成为中国互联网收入最高的公司之一。4.时长:字节跳动已占到中国移动互联网时长的15.4%,超越仅次于腾讯。我们来看一看字节跳动旗下的产品,作为一家APP工厂,我相信即便是字节跳动的员工也很难说清楚他们旗下到底有多少款APP。其官方网站“我们的产品”列出了11款产品,其中从上到下分别为——今日头条、抖音、抖音火山版、西瓜视频、懂车帝、Gogokids、皮皮虾、飞书、番茄免费小说。这里有一个小细节——Face U和轻颜相机在详情里有介绍,但在右侧并没有图标。好了,至少这些是字节自己认为“成功”的产品,那么,我们应该如何来看这些产品呢,我找到了两个维度——第一是内部属性,我把这些APP分成两类——第一类我称之为火车头型产品,即它能带动其他产品,为其他产品赋能,第二类我称之为车厢型产品,即它需要被其他产品赋能增长。
第二个属性为外部属性,我也把这些APP分成两类——第一类能定义行业游戏规则,对其他竞品构成降维打击,第二类不能定义行业游戏规则,属于同维度竞争。基于这样的分类,我们就能把字节跳动的APP划分成四个象限,具体如下图——注意,官网比较克制,这里并没有多闪、剪映、海豚股票,也没有Tik tok等海外APP,更不包括游戏、医疗等新赛道的产品。可以看到,字节旗下的产品主要分布在第一象限和第三象限。第一象限的今日头条和抖音是壕无疑问的发动机,我将其称之为火车头型产品,它们在所在赛道对其他竞品有降维攻击的能力,商业化程度高,贡献绝对多数营收,在资源、流量和财力上为第三象限赋能。而第三象限的绝大多数产品是被火车头带动的车厢型产品,属于被赋能者,在各自赛道暂时没有定义游戏规则的能力,在细分领域的份额也属于追赶者,商业化程度相对低,某种意义上,这一象限的大部分产品目前还属于字节的成本中心。区分这两个象限的一个粗略方法就是——如果每一个产品都是一个独立的公司,这个公司现在能否产生利润,很显然,第三象限的绝大多数产品目前可能还暂时产生不了利润。我在这里重点分析一下第三象限的产品,其实它也可以分成两类——第一类是造能直接变现的车厢,即围绕核心产品提升变现效率的业务,我们可以看成是核心产品的变现业务,比如游戏;另一类则是想在其他领域再造一个发动机,张一鸣希望能在其他赛道再造一个今日头条和抖音,这类业务和原来的核心业务直接关系不大,比如教育、飞书、车联网等,它必须在各自赛道独立生长,在业务上和现有核心协同效应较小,这些业务必须自己成为新的核心。二、字节跳动极其强悍的商业化能力支撑了它的大规模试错能力。字节跳动一项特别容易忽略的能力就是它极其高效商业化能力。这个高效的商业化能力第一个体现在——快,所谓快就是在产品规模化的同时商业化程度立即跟上。从时间的角度,和微博、快手、B站等产品相比,我们发现无论是今日头条还是抖音商业化的起点时间比竞品都要早,几乎是量起来商业化就立即跟进,而绝非大多数公司先用低程度的商业化做用户规模,字节则几乎是齐头并进。字节高效商业化能力第二个体现在其效率,我们看一个数据,2016年,微博日活1.51亿,2016全年净营收6.558亿美元,今日头条日活5488万(那时候抖音尚未诞生),全年收入60亿,即今日头条的ARUP值是微博的3倍多,这背后尽管有用户时长的差异,但更多的其实是字节跳动强悍的广告变现能力。答案和字节跳动的核心能力算法能力直接相关,头条的算法不仅仅使用在用户产品上,也使用在变现产品上,二者某种意义上是统一的。和爱奇艺、微博等品牌广告占比很大不同,字节跳动的广告大部分属于效果广告。因为效果广告极其依赖算法,衡量效果广告效率的一个重要指标ECPM,他的决定因素就是广告的相关度,比如微博的广告可能只能7条插一条,因为用户可能反感,而抖音广告可能会5条就会插一条,用户可能依然看得津津有味,因为算法算到了用户真的对这个感兴趣。对行业感兴趣的同学可以去字节跳动的广告系统巨量引擎的后台看一看,其提供的让人眼花缭乱的功能和系统无疑为这个小巨头的狂飙提供了无限动力,公允地说,巨量引擎应该是中国互联网广告领域唯一可以比肩谷歌和Facebook的。事实上,今天,从收入的角度讲,字节跳动已经是中国最大的广告公司。某种意义上,字节跳动是一家拥有印钞机的公司,正是这样的印钞机支撑了其大规模试错的能力。字节跳动即便是没有孵化出抖音,其单一产品今日头条也早已支撑其上市计划,但它为什么并不着急上市甚至融资的节奏也显得非常从容呢?背后就源于其强悍的商业化效率带来的自我造血能力。为什么微博、B站、拼多多没能孵化出更多的子产品,其中一个原因是他们是上市公司,每个季度都要发财报,当自己商业化能力还不够强悍到溢出时,是没有精力和资源去大规模试错的。三、那些没有继承字节核心基因的产品,至少目前尚不具备对其他竞品降维打击的能力字节跳动依靠自己的流量优势和算法优势孵化了一系列产品,这些产品的发展轨迹是不一样的,有一些赛道能有效继承字节核心基因,因此发展的极为迅速,比如抖音、皮皮虾,而另外一些在客观上很难直接承字节核心基因。的确,算法是字节跳动最重要的一个标签之一,“工业流水线内容+AI分发”这套打法对于大部分内容领域而言都属于降维攻击。值得注意的一个点是——字节跳动的算法能起作用的内容领域基本上属于“速朽内容”。就是生产成本低、生产周期短、消费时间碎片化、感染度和颗粒度低的内容,既包含新闻、段子,也包括小视频、短视频。从内容生产的角度,生产成本低因此供给侧极其庞大,内容感染度低导致忠诚度低,因此生产端天然有依赖分发端的需求。从内容消费的角度,消费碎片化导致选择成本低,消费频次高导致能给系统反馈足够多的数据,因此算法正好就把生产和消费高效地连接起来了。但相比于“速朽内容”,一些生产成本高的高颗粒度内容,比如影视、综艺等大IP内容,算法起到的作用就立马下降了,别看Netflix极力渲染其推荐算法,但它的成本结构不会说谎,Netflix的成本大头依然是砸大钱拍自制内容。算法之所以在这种高颗粒度内容中起到的作用变小原因在于生产成本极其高导致供给极度集中。大片、大制作、大明星一年总共就这么多,算来算去就那么点组合,而消费成本高也让内容消费端的产生的数据要少一个数量级,因此算法这时候在客观上就会打折扣。所以我们看到在影视剧等高颗粒度内容领域,字节跳动并没有定义游戏规则的能力,从目前看,它依然在遵循原有行业的逻辑继续推进。内容行业尚且如此,其他跨界行业的不确定性在客观上会更大,这时候在很大程度上需要依赖字节输出的文化、战斗力和人才体系,这无异于二次创业。“(对于教育业务)我其实不焦虑,有耐心,我觉得现在还是很早期,教育业务必须有更根本的创新,当然前提是我们有更深刻的认知。”这句话说本身认知足够深刻,对于字节而言,真正的挑战在于——如何保证这个对于教育“深刻的认知”一定是字节教育掌门人陈林的认知,而不是是俞敏洪的认知、张邦鑫(学而思创始人)的认知、陈向东(跟谁学创始人)的认知。的确,字节跳动的触角伸的很长,这源于其对增长的渴望。