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核心摘要:
科技是零售业态不断变革的动力之一。零售科技是指为了实现消费者体验优化、零售企业成本降低、效益增加所使用的新一代科学技术。零售科技根据所赋能的方向差异,可分为零售数字技术、零售效率技术和零售体验技术。三者协同促进零售业“人、货、场”的重塑。
零售科技企业、零售企业、品牌商和消费者逐步形成互相驱动的共同体。
零售数字技术涵盖零售数字收集、零售数字分析及应用部分,通过电子价签、wifi探针、智能摄像头等终端采集消费者、商品、库存的信息流,利用ERP、数字中台等数据分析平台,结合算法模型做出精准营销、科学运营等方面的策略。
零售效率技术主要包括提高供应链运营效率和消费者支付效率的技术,如电子标签、物流机器人、无人机、无人车、自助结账机等。
零售体验技术主要包括优化消费者购物体验的技术,如AR、VR、导购机器人、交互屏等。只有将消费者体验做到极致,才会在当前同质化产品和服务竞争严重的环境下,抢占消费者心智。
由于零售科技所涉及的技术较多,每项技术所赋能的环节及场景也各有差异以及技术的前期投入通常较高。因此,零售企业在进行技术升级选择的时候应(1)结合自身的信息化和营收水平来确定自身所处的阶段以及支付能力。(2)结合自身的产品结构,进行合适的技术选择。
零售科技概述
科技是零售业态能够持续革新的内在驱动
零售业作为贴近消费者的产业形态,其一路的演变都受到了当时技术变革的极大推动。从轿车的量产普及和城市道路网络的搭建完善,促使百货商场的出现到计算机进入寻常百姓家、互联网的产生发展和搜索引擎技术的应用,推动了如Amazon、Ebay这类电商巨头的纷纷诞生。正因此,科技自始便是零售业能够持续革新的内在驱动力。作为消费者,能够在任意时刻、任意地点满足自身的消费需求无疑是终极的消费心愿。而零售创新的核心愿景便是为了帮助消费者达成这一心愿。
零售科技内涵
零售科技涵盖零售数字技术、零售效率技术及零售体验技术
零售科技是指通过应用新一代科学技术来服务零售企业、品牌商等零售业玩家,帮助其重构效率与体验,从而实现消费者体验优化、零售企业成本降低以及企业效益的提升。本报告主要涉及的零售科技有:物联网、大数据、云计算、人工智能、VR/AR等技术。艾瑞研究院根据零售科技的底层技术差异和对零售环节、业务场景赋能的角度的不同,将其划分为零售数字技术、零售效率技术及零售体验技术三类。三种技术协同服务零售业务链条和业务场景,赋能品牌商、零售商、供应商等零售业态内玩家。
零售科技价值
零售业内“人—货—场”的痛点需要零售科技来解决
零售业的核心三元素“人—货—场”在消费者时代下,都存在痛点亟待解决。
人:员工的应付职工薪酬成为了零售商占比较高的成本,此外,店员流动性大,有经验的员工缺乏和客户对于具有针对性的建议的需求间矛盾愈发明显。
货:过去的商品管理处在推式运营的链条内,这一过程造成了大量库存的同时也削薄了零售商的现金流。
场:过往的交易场所的边界被拓宽,网络购物渠道的兴起减弱了线下场的价值,而日益高涨的租金也在影响零售商的现金流。因此,解决零售业内“人—货—场”的痛点问题,成为了零售科技的核心价值点之一。
零售科技可以帮助零售企业充分挖掘人这一零售企业资产的经济效益
零售企业可以应用物联网、智慧门店信息系统等技术,提高门店的智能化程度,将店员从繁琐的店内日常工作中解放出来,增加与客户的交流时间,根据Aruba公司的《The road todigitalization in retailing 》,72%的零售从业人员认为数字化技术提高了他们的工作效率;零售企业还可以利用客流热力图和会员精准画像,对到店顾客和企业会员进行大数据分析,通过优化后的货架设置和精准的用户画像,使顾客能快速发现兴趣商品,并使店员成为顾问型导购,帮助其具备从用户视角来制定最优的购买决策的能力,优化顾客购物体验的同时,提升顾客的品牌忠诚度,来拉动门店人效的提高。
商品管理带来的一系列问题成为了零售商和品牌商必须突破的难题
随着消费者思维对零售业态各环节的不断重塑,为消费者提供他们想买的商品成为核心能力,而这也显示出我国零售商和品牌商在商品管理存在以下三方面问题:1)商品供应链管理;2)商品店内管理;3)商品消费者侧管理。而这三个方面显示出零售商和品牌商的商品数字化程度低、数字化运营能力弱及数字思维停留在收集和整理初级阶段等问题。
数字化的供应链和智能化的商品管理成为解题关键
如前文所述,所以数字化的供应链链条和智能化的商品管理能力成为解决难题的关键。零售商可以通过传感器、RFID、电子标签等技术来实现供应链和商品店内流转过程的数字化,然后,再基于多渠道的数据信息,结合大数据、云计算、算法模型等技术来实现智能化、智慧化的商品管理,从而达到提高库存管理效率、优化商品陈列、降低人力成本等效果。
从人找货到货找人,场的三重价值正在被重新定义
传统意义上零售的场包含“交易场所+存储场所+展示场所”三重价值,消费者通过进入门店来完成商品的选择及购买,而传统的零售商则通过提供交易场所来实现零售双方的供需匹配。所以,对于线下零售商而言,自身的铺店规模、铺店密度和门店周边的人流情况是实现商业价值变现的核心因素,交易板块是传统零售的中枢。然而,随着网络购物的快速发展,物流网络的搭建完善以及可选商品增多使得消费者具有话语权,货找人模式到来并逐渐深入零售业态。此外,伴随“场”的边界越发模糊,营销活动地点也不再固化。营销不再只通过电视广告、地推、纸质广告等途径来覆盖消费者,全渠道营销、自动化营销及利用线下门店提供展厅展示功能等受到重视。
对于场的存储功能,以往单一线下门店的库存往往供本店和相近区域内门店协调使用,场的仓储能力没有被充分发挥。随着网络技术发展、物流运输完善和零售商为了满足消费者即得性需求,前置仓模式加重了场的仓储意义,通过网络将客户订单分配至最近的门店,然后由门店进行库存调配,完成商品到消费者的链条,缩短了货到人的时间,优化了购物体验。
智慧营销通过实现全渠道触达和自动执行,提高潜客转化和客户复购率
如前所述,营销环节在当下线上渠道拉新成本攀升,各品牌商拼存量运营能力的背景下,愈发凸显其价值。根据毕马威《中国零售服务业白皮书》数据,2017年营销在零售服务行业市场规模占比达到26%,2003年-2017年年复合增长率达到18%。传统零售的营销环节,企业会保存消费者信息并形成数据库,但具有诸多问题:1)消费者信息颗粒度过粗,无法为定制化服务提供帮助;2)没有为品牌形成与消费者之间交互的渠道;3)消费者信息更新频次低,内容时效性差。
而智慧零售通过结合消费者社交媒介、购物行为、基本信息,并结合丰富的标签体系,可以帮助零售商和品牌方形成多层次、立体化的消费者认知,为向消费者提供“千人千面”的定制化、专业化营销服务提供协助,从而提高拉新促活效率。